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和记平台:模拟人群活动轨迹、知识联合和隐私保护

时间:2020/5/21 17:11:25  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:近日,同盾科技的人工智能“专利库”再次扩充,基于知识联盟的一项创新发明——“基于人口迁移的预测方法、装置、电子设备和媒体”获得国家知识产权局发明专利授权通知。根据Tongdun,人工智能专家发明使用的底层知识联盟,以确保数据隐私和安全,并实现联邦跨部门和地区人群数据的共享,以便在...
近日,同盾科技的人工智能“专利库”再次扩充,基于知识联盟的一项创新发明——“基于人口迁移的预测方法、装置、电子设备和媒体”获得国家知识产权局发明专利授权通知。

根据Tongdun,人工智能专家发明使用的底层知识联盟,以确保数据隐私和安全,并实现联邦跨部门和地区人群数据的共享,以便在流行病学等不同领域的知识,社会活动,和迁移的行为都可以相互联系和相互联系的,可以深入挖掘潜在风险人群,准确预测疫情,协助政府部门做好防控工作。

据报道,本发明拟采用自研治愈潜伏期SEIR模型来模拟各城市节点。同时,本发明利用图形网络的思想,将每个城市(省)作为一个节点,利用GNN网络模拟城市间人口流动的动态过程,构建复合城市网络模型,有效地模拟了各个城市的疾病。进化过程实现了实时有效预测疾病数量的效果。

据报道,由于人口的社会活动和迁移行为对疫情有很大的影响,在模拟人口迁移和疾病演变的过程中,需要使用各种人口迁移数据,包括:运营商、社区、酒店、交通等部门。数据。如何在保证用户隐私的前提下实现数据的可用性和不可见性也是本发明的重要任务之一。

为了确认患者的运动轨迹和疑似接触人群的确认,需要整合各个政府部门、机构和互联网公司的数据。这样的数据量庞大而复杂,必须保证各方的数据安全。为了打破数据孤岛,在保证数据隐私和安全的前提下,实现跨部门异构数据安全多方建模,知识联盟是一种可行的解决方案。

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